課程資訊
課程名稱
 應用隨機過程一
Applied Stochastic process (Ⅰ) 
開課學期
 112-1 
授課對象
 公共衛生學院  流行病學與預防醫學研究所  
授課教師
 陳秀熙 
課號
 EPM8090 
課程識別碼
 849ED0360 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期一3,4(10:20~12:10) 
上課地點
 公衛209 
備註
 本課程以英語授課。
總人數上限：32人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

主要講授隨機過程於生物學、醫學與公共衛生之應用。從如何明確表達臨床上所遭遇之問題開始，採用隨機過程理論建立統計模式與實際應用，以解決問題。
(The tenor of this course is to enlighten students to get a better understanding of how stochastic process can be applied to health care science. It begins with how to specify clinical questions and how to apply the theory of stochastic process to build up statistical model to solving thorny issues of clinical science and public health.) 

課程目標
 使修課同學結合隨機過程理論與實際應用於生物學、醫學與公共衛生，學習如何明確表達實際問題於隨機過程之領域，以簡單隨機過程建構及解決問題。
(The objective of this course is to render students grasp how to apply the theory of stochastic process to solving multi-state outcomes of health care and to help students learn how to frame clinical questions into statistical exercise in order to solve the problem of multi-state outcome research.) 
課程要求
 Basic statistics 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 Cox, D.R., and Miller, H.D. (1965), The Theory of Stochastic Processes, London: Methuen 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 線上課程影片觀看 
40% 
 按時觀看線上課程影片(30%)與影片Quiz(10%) 
2. 
 實習作業 
10% 
 上傳實習練習 
3. 
 期中報告  
20% 
 線上繳交 
4. 
 期末考 
30% 
 至學校參加實體考試 
 
針對學生困難提供學生調整方式
  
上課形式
 以錄影輔助
作業繳交方式
考試形式
其他
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2023/9/4  Stochastic Process in Health Care: Prevention of Hypertension and Stochastic Process 
第2週
 2023/9/11  Applied Stochastic Process I: Illustrations with Life and Mandelian Genetics (I) 
第3週
 2023/9/18  Applied Stochastic Process I: Illustrations with Life and Mandelian Genetics (II)  
第4週
 2023/9/25  Theory of Markov Chain (I) 
第5週
 2023/10/2  Theory of Markov Chain (II)  
第6週
 2023/10/9  Theory of Markov Chain and the Applications (I) 
第7週
 2023/10/16  Applied Stochastic Process: Markov Chain Model for Influenza Epidemic in Taiwan 
第8週
 2023/10/23  Midterm Report 
第9週
 2023/10/30  Theory of Continuous Time Markov Model (I) 
第10週
 2023/11/6  Theory of Continuous Time Markov Model (II) 
第11週
 2023/11/13  Health Care Decision Making with Continuous Time Markov Process 
第12週
 2023/11/20  Efficacy of Health Intervention with Continuous Time Markov Process 
第13週
 2023/11/27  Continuous time Markov model for Personlized cancer prevention: An Example of Breast Cancer Prevention  
第14週
 2023/12/4  Continuous time Markov Model for Personlized Gastric Cancer Prevention 
第15週
 2023/12/11  Continuous time Markov Model for Elucidating the Evolution of Chronic Diseases 
第16週
 2023/12/18  Final Exam